Webマーケティングの成功には、正確な情報収集と効果的な施策立案が欠かせません。しかし、AIや検索エンジンを活用しても、「欲しい情報が得られない」「回答が曖昧で使えない」と感じることが多々あると思います。その原因の多くは、プロンプトの設計が不十分であることにあります。

本記事では、AIを活用して精度の高い回答を引き出すプロンプトの作り方を解説します。データ分析からSEO対策、コンテンツマーケティングなど、マーケティング施策ごとに具体的なプロンプトの例を紹介します。

プロンプトの質がWebマーケティングの成果を左右する

AIツールをマーケティング業務に導入する企業が増える中で、「AIを使えばなんでもわかると思ったのに、検索精度がいまいち・・・」「情報は出てくるけど、実務に使えるレベルじゃない」そんな経験、ありませんか？

プロンプトの設計方法を工夫するだけで、これらの課題を解決し、質の高い成果を得ることができます。
AIは聞かれたことに忠実に答えるため、プロンプトの質がそのままアウトプットの精度に直結します。Webマーケティングのように施策の幅が広く、成果への影響が大きい分野では、プロンプトの設計が成果に大きな差を生みます。

マーケティング施策でプロンプトの質が重要な理由

理由1：求める情報の「精度と実用性」が変わる
AIはあくまで入力された内容にもとづいて回答を生成します。つまり、曖昧なプロンプトには曖昧な回答、具体的なプロンプトには具体的な回答が返ってくるのです。
たとえば「SEOの方法を教えて」よりも、「BtoB向けIT企業のサービスサイトを上位表示させるための、2024年最新のSEO対策を3つ教えて」と聞くことで、より実践的で成果につながる提案を得ることができます。

理由2：マーケティング施策のPDCAが高速化する
仮説立てから施策実行、改善提案まで、プロンプトによってAIから得られる情報の「質」と「スピード」が大きく変わります。
良いプロンプトは、マーケターの思考整理やアウトプットの質の底上げにもつながり、結果としてPDCAサイクルの高速化を実現します。

理由3：チームでの再現性が高まる
プロンプトはテンプレート化が可能なため、再利用性・共有性の高さもメリットです。
同じテーマで複数人がAIを使う場合でも、一貫性のある品質のアウトプットを引き出せるため、属人化を防ぎ、チーム全体のマーケティング力の底上げにもつながります。

マーケティング施策への活用法

SEO施策
SEO対策では、AIをキーワード調査や記事構成の作成、リライト案の生成に活用できます。
たとえば、「検索ボリュームが1,000以上あり、競合性が中程度のキーワードを挙げてください」といったプロンプトを使えば、狙い目のキーワード候補を効率的に抽出できます。
また、「SEOに強い記事構成を、見出しと要約付きで提案してください」と指示すれば、検索意図に沿ったコンテンツ設計のベースを短時間で作ることができます。

コンテンツマーケティング
AIは、コンテンツ企画・タイトル案・CTA文言の作成など、企画から構成・表現まで広く活用可能です。
「30代主婦向けに家事時短をテーマにしたブログ記事のアイデアを5つください」とプロンプトを設定すれば、具体的な記事ネタが提示され、執筆の起点となります。
ほかにも、「コンバージョンにつながる自然なCTA文を提案してください」と尋ねれば、商品紹介に違和感なくつなげる表現のヒントが得られます。

SNSマーケティング
SNSでは、投稿内容のアイデアやハッシュタグの提案、エンゲージメント向上施策などにAIを活用できます。
たとえば、「Instagramで20代女性に刺さる美容系投稿の文例を3つ考えてください」と聞けば、トレンドに沿った投稿案を作成してくれます。
ほかにも、「フォロワーを増やすためのハッシュタグを10個挙げてください」といったプロンプトを用いれば、拡散性を高める工夫もAIから得られます。

広告・LP（ランディングページ）改善
広告運用では、広告文の作成や訴求パターンの比較、CV率を意識したLP構成の最適化などでプロンプトが活躍します。
「スポーツウェアを30代男性に訴求するためのFacebook広告文をAIDA法で3案ください」といったプロンプトを活用すれば、説得力のあるコピーをすぐに得ることができます。
また、「現状のLPを改善してCV率を上げるにはどこを直すべきか？」と聞けば、改善ポイントの仮説を得て、すばやくABテストに反映させることができます。

データ分析・改善施策
GA4やGoogle Search Consoleなどのデータの読み取りや、改善点の発見・仮説立てにもプロンプトは有効です。
たとえば、「直帰率が高いページを特定し、改善案を3つ提案してください」と入力すれば、ページの課題と対処法を瞬時に把握することが可能です。
また、「コンバージョンが下がっている理由を仮説ベースで3つ挙げてください」といったプロンプトを活用すれば、データの背景にある“人の動き”を仮説立てしやすくなるのも大きな利点です。

良いプロンプトの5つのポイント

WebマーケティングにおいてAIから精度の高い回答を得るためには、プロンプトの質が非常に重要です。以下は、良いプロンプトを設計するための5つの基本ポイントです。

ポイント1：具体的に書く
抽象的な問いかけではなく、「何を」「誰に向けて」「どんな目的で」知りたいのかをはっきりさせることが大切です。

• NG
  • 「SEO対策を教えてください」
• OK：
  • 「2024年現在、BtoB向けのIT企業が検索順位を上げるために取るべきSEO対策を3つ教えてください」

ポイント2：文脈や背景を伝える
AIは背景情報がないと「どの立場で」「どんな状況で」回答すればよいか判断できません。前提を伝えることで、回答の精度が上がります。

• NG
  • 「リスティング広告の改善点を教えて」
• OK
  • 「現在、Google広告で月10万円の予算で運用しており、クリック率が低下傾向にあります。クリック率を改善するための施策案を教えてください」

ポイント3：出力形式を指定する
回答の構造や表現方法を指定すると、読みやすく整理された出力が得られます。これはチームでの共有や資料化にも便利です。

• NG
  • 「コンテンツマーケティングの施策を教えて」
• OK
  • 「コンテンツマーケティングの施策を、目的・実施内容・期待される成果の3項目に分けた表形式で3つ提案してください」

ポイント4：制約条件を加える
実務では「予算」「時間」「リソース」などの制限があるのが普通です。これらを明示すれば、現実的な提案をAIに求められます。

• NG
  • 「LPの改善施策を教えて」
• OK
  • 「既存のランディングページを大きく変更せず、3時間以内の作業で実施可能な改善施策を3つ教えてください」

ポイント5：望ましい回答例を示す
「こういう回答が欲しい」というトーン・構成・スタイルをあらかじめ共有すると、意図に合ったアウトプットが得られやすくなります。

• NG
  • 「広告コピーを考えて」
• OK
  • 「以下のようなコピーを参考に、30代ビジネスマン向けのクラウドサービス広告文を3案提案してください：『仕事の速さが、未来を変える。』」

Webマーケティングにおけるプロンプトの活用例

AIを活用することで、Webマーケティング業務は大きく効率化・高度化が可能です。ただし、適切なアウトプットを得るには目的に応じたプロンプト設計が不可欠です。
Webマーケティングの実務で活用されやすい4分野におけるプロンプトの具体例を紹介します。

データ分析と改善施策のプロンプト

GA4やGoogle Search Console、広告運用ツールなどのデータから仮説を立て、改善案を導き出す作業はマーケティングにおいて非常に重要です。AIに適切なプロンプトを与えることで、数字の背景にある「行動」や「課題の本質」を読み解く補助が可能になります。

プロンプト事例

• 「GA4の直帰率が高いページを特定し、それぞれのページに対して改善策を3つずつ提案してください」
• 「直近1ヶ月のコンバージョン率が低下している理由を仮説ベースで3つ挙げてください」
• 「検索クエリのCTRが平均以下となっているページについて、タイトルとディスクリプションの改善案を出してください」

SEO対策のプロンプト

SEOでは、キーワード選定・記事構成・内部リンク戦略・リライト案など、多くのフェーズでAIが活用できます。プロンプトに「対象ユーザー」や「競合状況」「検索意図」などの条件を加えることで、より現実的な施策案を引き出せます。

プロンプト事例

• 「BtoB マーケティング 自動化というキーワードで上位表示を狙う記事構成案を、見出しレベルで教えてください」
• 「2024年4月時点でのGoogleのアルゴリズム変動に配慮した、企業ブログ向けSEO施策を3つ提案してください」
• 「現在10位前後にある記事の順位を上げるために、コンテンツのリライト案を具体的に提案してください」

コンテンツマーケティングのプロンプト

記事やホワイトペーパー、事例紹介などのコンテンツを作る際、企画立案から構成案、タイトル作成、CTAの文案まで、AIに相談することでスピードと質の向上が期待できます。プロンプトにターゲット層や目的を明示するのがポイントです。

プロンプト事例

• 「マーケティング担当者向けに、GA4の導入メリットを紹介するブログ記事の構成案を作ってください」
• 「30代の働く女性をターゲットに、家計管理に関する読み物コンテンツのタイトル案を5つ提案してください」
• 「ホワイトペーパーのダウンロード率を高めるためのCTA文を3案、比較して提案してください」

SNSマーケティングのプロンプト

SNS運用では、投稿のアイデアやトーンの調整、キャプション作成、ハッシュタグ戦略など日々の業務でAIが頼りになります。キャンペーンや商品の特性に応じた内容を含めて質問することで、具体性のある出力が得られます。

プロンプト事例

• 「自社のオウンドメディア記事をX（旧Twitter）で拡散するための投稿文を、30代男性向けのカジュアルなトーンで3案ください」
• 「20代女性をターゲットにした新作コスメの魅力を伝えるInstagram投稿キャプションを考えてください。エモーショナルな言葉選びを意識してください」
• 「ハッシュタグ検索からの流入を増やすために、フィットネス系アパレルブランドに適したInstagram用のハッシュタグを10個提案してください」

プロンプトの応用事例

以下に、Webマーケティング業務におけるプロンプトの応用事例を、活用シーンごとの解説付きでご紹介します。これらは、基本的なプロンプト設計に慣れた方が、さらに成果につなげる手助けになるプロンプトの事例です。

応用事例①【役割指定型】

AIに「専門家としての視点」を持たせることで、深みのある回答やプロの視点での提案を引き出せます。マーケティングに限らず、ターゲットユーザーの視点に立ったアウトプットにも応用できます。

プロンプト事例

1. 「あなたは20年以上の経験をもつSEOコンサルタントです。BtoB向け製造業のサービスサイトを検索上位に上げるための改善案を5つ提案してください」
2. 「あなたは20代女性で、美容とファッションに敏感なInstagramユーザーです。このLPに対してどこで離脱しそうか、率直な感想を教えてください」

応用事例②【段階型】

複雑な課題を一度に聞くのではなく、フェーズを分けて少しずつ深掘りすることで、より精度の高い結果が得られます。

プロンプト事例

1. 「この商品ページの直帰率が高い理由を仮説ベースで教えてください」
2. 「仮説1について具体的な改善案を3つ提案してください」
3. 「改善案Aを実行する際の注意点を教えてください」

応用事例③【比較型】

複数の選択肢の違いや効果を比較する際に有効。施策の意思決定や選定の補助として活用できます。

プロンプト事例

1. 「SEO施策として、コンテンツリライトと被リンク獲得施策の効果を比較してください。費用対効果・即効性・難易度の観点で評価してください」
2. 「Instagram広告とYouTubeショート広告、それぞれのメリット・デメリットを、ブランド認知拡大目的で比較してください」

応用事例④【フィードバック型】

すでに作成した原稿やコピー、記事構成に対して、改善点や提案をもらう形式のプロンプト。クオリティアップに有効です。

プロンプト事例

1. 「以下のLP冒頭文をCV率向上の観点で添削してください。ターゲットは30代女性で、仕事と子育ての両立に悩んでいる層です」
2. 「このブログ記事タイトルを、クリック率を高めるために改善してください。現在のタイトル：『今すぐできるマーケティング戦略』」

応用事例⑤【テンプレート作成型】

AIに「汎用化できるフォーマットやテンプレート」を考えさせることで、チーム全体での再利用・標準化が可能になります。

プロンプト事例

1. 「Webマーケティング担当者向けに、AI活用プロンプトのテンプレートを“目的・対象・制約条件”の3項目で作成してください」
2. 「社内で使い回せる広告文作成用のプロンプトテンプレートを3パターン考えてください」

AIを活用するWebマーケターの未来

AIを活用するWebマーケターの未来は、「人の思考力 ✕ AIの処理力」で成果を最大化することです。情報収集・施策立案・改善提案といった業務を、AIが高速かつ高精度にサポートすることで、マーケターはより戦略的な判断や創造的な仕事に集中できるようになります。

とくに、プロンプト設計力が差別化するポイントとなり、AIを使いこなす人がチームや企業の成長を加速させる存在になるでしょう。AIは代わりに考える存在ではなく、一緒に考えるパートナーとして進化していきます。

こうした未来に対応するには、AI活用の環境整備と社内スキルの平準化が不可欠です。Business Architectsでは、そうした課題に応えるため、マーケティング支援サービスを提供しております。

マーケティング支援サービスでは、AIを活用したWebマーケティングを実現するための環境構築から、AIによるデータ分析や施策改善の支援まで、実務に寄り添ったサポートを行っております。AIを活用したデータ分析やマーケティング支援に関するご相談がございましたら、ぜひお気軽にお問い合わせください。