生成AIは、技術の進化により多様化し、さまざまな分野で活用されています。とくにWebマーケティングにおいては、コンテンツ生成やSEO対策、データ分析の効率化に大きな効果を発揮します。
この記事では、テキストや画像、動画など、さまざまな種類の生成AIの特徴を紹介し、それぞれの活用方法について解説します。

生成AIの多様化について
生成AIはChatGPTに代表される汎用型から、画像・音声・動画・音楽など特化型まで多岐にわたります。ここでは、目的に応じて適切な生成AIを選ぶことの重要性、業務効率や精度への影響を解説します。
生成AIの役割と重要性
生成AIは、単なる作業の自動化ツールではなく、「創造性」や「戦略思考」を支援する共創パートナーとしての役割を担いはじめています。
とくにWebマーケティング領域では、以下のような場面で生成AIの実用性が高まっています。
- コンテンツ生成:ブログ記事、LP、広告生成
- アイデア創出:アイデア出しや企画立案
- 業務の加速化:リサーチ、分析、資料生成
他にも、部門を越えた活用も進み、議事録の自動生成、FAQ対応など組織全体での利活用が可能です。生成AIは、上記のような「人にしかできなかった業務」を、より高度化させるための役割を担っています。
生成AIを導入することで、これまで人間が多くの時間をかけて行っていたコンテンツ生成、データ整理、レポート生成などの業務を自動化・高速化できます。これにより、作業時間の短縮や人件費の削減が可能となり、リソースをより戦略的な業務へ注ぐことができます。
さらに、企画立案やマーケティング施策の検討などのシーンにおいて、多角的な視点や提案を提供してくれます。人間の思考の枠を広げる発想支援ツールとして機能させることで、より質の高い成果物の創出につながります。
多様化する生成AI
近年、生成AIは汎用的な対話型だけでなく、テキスト生成、画像・動画生成、音声認識、データ分析、プレゼン資料など、用途に特化した多様なツールが急速に登場しています。
代表的な例として、ChatGPT(汎用型)、Adobe Firefly(画像・動画生成)、Runway(動画生成)などが挙げられます。
このような多様化により、企業は目的や業務内容に応じて適切な生成AIを選定・活用する視点がより重要となっています。
導入効果を最大化するには、「何を自動化・強化したいのか」を明確にし、最適な生成AIを組み合わせて使う戦略が求められます。
生成AIの種類とその特徴
生成AIは、目的ごとに多種多様な種類が存在します。Webマーケティングで効果的に活用するには、それぞれの生成AIの特徴を理解し、適材適所で導入することが重要です。
ここでは4つの主要カテゴリに分けて、特徴と活用事例を紹介します。
データ分析AI
特徴
データ分析AIは、Web上にある膨大なデータの中からパターンや傾向を抽出し、洞察や意思決定に役立てる生成AIです。数値処理、可視化、予測分析に強みがあります。
ChatGPTやGeminiのような対話型生成AIにデータを与えることで、専門知識がなくても高度な分析を行えるようになります。
Webマーケティングでの活用事例
- GA4のアクセスログから、離脱ポイントやコンバージョン率を分析
- GA4やGoogle Search Consoleのレポートを生成AIに解釈させ、改善施策を提案
- CRMデータを分析し、LTV(顧客生涯価値、life time value)の高い顧客セグメントを抽出
- CSVデータを分析し、グラフとしてエクスポートし、データの可視化を行う
主な生成AIツール
- ChatGPT(OpenAI)
- Gemini(Google)
- Microsoft Copilot(Microsoft)
- Claude(Anthropic)
テキスト生成AI
特徴
テキスト生成AIは、自然な文章を自動生成できる生成AIです。コンテンツの構成や文体、要約、翻訳なども可能で、マーケティングコンテンツ生成の効率化に直結します。
Webマーケティングでの活用事例
- オウンドメディアの記事、Webサイトの商品説明、LPのテキストのドラフト生成
- SNS投稿文、メルマガ、広告コピーのバリエーション提案
- キーワードにもとづいたSEO記事構成のサポート
主な生成AIツール
- ChatGPT(OpenAI)
- Gemini(Google)
- Microsoft Copilot(Microsoft)
- Claude(Anthropic)
- Grok(xAI)
画像・動画生成AI
特徴
画像・動画生成AIは、ビジュアルコンテンツを自動で生成する生成AIです。アイキャッチ画像や広告バナー、動画広告などの生成時間を大幅に短縮できます。
Webマーケティングでの活用事例
- キャンペーン用の画像を短時間で複数パターン生成
- 動画生成AIで短尺のSNS用動画やオウンドメディア向けの動画コンテンツを生成
- オリジナル素材がない状態でも、イメージに近いビジュアルを生成AIに依頼
主な生成AIツール
- 【画像生成】
- ChatGPT(OpenAI)
- Microsoft Designer(Microsoft)
- ImageFX(Google)
- Adobe Firefly(Adobe)
- 【動画生成】
- Runway(Runway)
- SORA(OpenAI)
- Adobe Firefly(Adobe)
その他生成AI
特徴
音声文字起こしやプレゼン資料の自動生成、チャート生成など、特定タスクに特化した生成AIも多く登場しています。裏方業務を効率化し、マーケターの作業負担を減らす役割を担います。
Webマーケティングでの活用事例
- クライアントMTGの録音をリアルタイムで文字起こしおよび議事録を生成
- コンテンツ提案資料や企画スライドの自動生成
- ブログ構成やセールスピッチ資料をテンプレート化し、初稿生成を生成AIに任せる
主な生成AIツール
Webマーケティングにおける生成AIの活用法
生成AIは、Webマーケティングの各工程において大きな変革をもたらしています。中でもコンテンツ生成領域では、業務効率と成果の両面で活用する効果が高く、オウンドメディア記事や広告文、データ分析の現場で急速に導入が進んでいます。
本章では、とくに効果の出やすい「コンテンツ生成」「SEO対策」「データ分析」の3つの観点から、活用方法を具体的に紹介します。
コンテンツ生成の効率化
生成AIの導入により、さまざまなコンテンツ生成のシーンにおいてWebサイトやメディア運用の生成スピードが大幅に向上します。たとえば、オウンドメディア記事の原稿生成、Webサイト上のサービスの説明文、LPのワイヤー生成などで効果を発揮します。
主な活用方法
- オウンドメディア記事の記事ネタのアイデア出しおよび、執筆予定記事の企画・見出しの構成・執筆内容のドラフト生成など。
- サービスページの説明文テンプレート化、 特定の項目(素材・特徴・用途など)をもとに、自然な説明文を自動生成。
- LPのワイヤー生成や、キャッチコピー、文章のアイデア生成、文案の複数パターン生成。
メリット
- 工数の削減およびリソースの削減
- コンテンツ更新頻度の向上
- 社内外のライターの業務負担軽減およびコスト削減
SEO対策とキーワード戦略の最適化
生成AIは、SEOにおけるキーワード選定やコンテンツ最適化の予測・相談・提案などを行い意思決定をサポートします。他にも、競合調査や検索意図などの分析業務も、生成AIを活用することで大幅に効率化できます。
主な活用方法
- 指定したテーマに対して、検索ボリュームやユーザーの検索意図をもとに関連キーワードを提案。また、テーマに沿ったユーザーの検索意図も同様に予測可能
- 「どの見出しにどのキーワードを含めるか」を生成AIに相談して設計
- 既存の原稿を読み込ませ、検索順位を改善するためのリライトポイントの提案をもとに、SEOの改善を実施
メリット
- コンテンツSEOのPDCAを効率的に回せる
- 専門知識がなくても一定レベルのSEO対策が可能
- 更新していなかった古い記事に対するSEOの最適化が可能
データ分析の迅速化
Webマーケティングではアクセス解析、CVR改善、広告効果測定など、業務でデータを扱う機会が多く存在します。生成AIを活用することで、専門的な分析スキルがなくても、データから仮説を導き出せる環境が整います。
主な活用方法
- GA4やGoogle Search Consoleの複雑なレポートを生成AIに読み解かせ、対象ページによるユーザーの離脱理由や流入チャネル別の課題を抽出。
- 広告の成果について、指標をもとに改善提案まで生成AIが生成。
- Webマーケティング知識や分析スキルが浅い状態でも、データ分析を生成AIにサポートしてもらうことで、仮説を導き出すことができる。
メリット
- 分析業務の属人化リスクを軽減
- 数値をもとにした施策立案がスムーズになる
- マーケティング施策の改善スピードが向上
- 分析方法の変化による容易な分析が可能
Webマーケティングで役立つ生成AI
Webマーケティングでは、限られたリソースや時間の中で、コンテンツ生成・SEO対策・データ分析といった多くの業務を高い精度でこなすことが求められます。こうした状況において、生成AIはマーケターの強力なサポートとして有効です。
テキスト生成に強いChatGPTやClaudeは、記事や広告文の作成をスピーディかつ高精度に仕上げることができ、SEO対策では生成AIを活用することでキーワード戦略や構成案の精度が向上します。さらに、Adobe FireflyやRunwayのような画像・動画生成AIは、ビジュアルコンテンツ生成を効率化し、差別化につながるコンテンツを短時間で生成が可能です。
また、NottaやGammaのような業務補助系生成AIを活用することで、議事録やスライド資料の準備といった裏方業務の生産性も大幅に向上します。
生成AIは、少人数でも成果を出すための仕組みづくりを支え、マーケターがより戦略的な業務に集中できる環境を整えることのできる手段です。
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